AlteryxでAmazon S3にあるJSONL形式のファイルからデータを取得してSlackに投稿する

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スズ

2020.05.05

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こんにちは、スズです。

先日、Amazon AppFlowを使ってS3にZendeskのチケット情報の出力を試してみました。

Amazon AppFlowでZendeskのチケット情報をS3に出力してみた | Developers.IO

今回は、S3に出力したチケット情報をSlackに出力したい！ということで、Alteryx Designerを使ってS3からデータの取得とSlackへの投稿を試してみました。

環境

本エントリの執筆には以下の環境を使用しています。

Windows 10 Pro
Alteryx Designer Admin版 2020.1.2.24185 日本語

SlackのIncoming Webhookを準備

まずはSlackのIncoming Webhookを用意します。Slackのヘルプセンターや、当ブログのエントリを参考にして準備しました。

準備したIncoming Webhookがこちら。

S3のファイルからデータを取得してSlackに投稿

今回取得するファイルには、以下のデータが用意されています。

{"subject":"テスト","description":"チケットテスト","status":"open","created_at":"2020-04-27T08:02:03Z"}
{"subject":"テスト2","description":"チケットテストセカンド","status":"open","created_at":"2020-04-27T08:22:35Z"}
{"subject":"SUN","description":"チケットテストサード","status":"open","created_at":"2020-04-27T08:23:10Z"}
{"subject":"よっつめ","description":"チケットテストフォース","status":"open","created_at":"2020-04-27T08:24:42Z"}
{"subject":"5","description":"チケットテスト5","status":"open","created_at":"2020-04-27T08:25:08Z"}

このJSONL形式のファイルをAmazon S3ダウンロードツールを使ってデータを取得します。ツールの設定には、AWSアクセスキーやAWSシークレットキーといった各項目を設定します。この時、ファイル形式にJSONを指定すると、取得するデータが最初の1行のみになってしまいます。

全てのデータを取得するため、ファイル形式はCSVを指定しました。また区切り文字はダブルクォーテーションを指定していますが、この後に整えやすい形でデータを取得できる区切り文字を指定するといいかと思います。

Slackにテキストを投稿するためには、{"text":"＜テキスト＞"}というJSON形式に整える必要があります。今回作成したワークフローの以下の赤枠部分でデータを整えています。

このワークフローの処理の概要はこちら。

レコードIDツールでIDを付与
転置ツールで縦持ちに変換
フィルターツールで波括弧を削除
クロスタブツールで同じIDのレコードを連結
転置ツールで縦持ちに変換
フォーミュラツールでデータを整形

以下のようにデータを整えました。各レコードに分けて{"text":"＜テキスト＞"}を用意しています。

SlackのIncoming Webhookは、テキスト入力ツールに入力して用意します。

フィールド付加ツールを使って、Incoming Webhookのフィールドと、Slackに投稿するテキストのフィールドを結合します。これで、Slackに投稿するテキストと投稿先のURLのフィールドを持つデータを作成できました。

Slackへの投稿はダウンロードツールを使用します。Slackに投稿する際のダウンロードツールの設定については、以前執筆したエントリを参照しました。

AlteryxからSlackにテキストメッセージを送信する | Developers.IO

ダウンロードツールの設定の概要はこちら。

基本設定タブ
- URL: Incoming WebhookのURLがあるフィールドを指定
- URLテキストをエンコードするを選択
- 出力: Blob
ヘッダータブ
- 名前: Content-Type
- 値: application/json
ペイロードタブ
- HTTPアクション: POST
- フィールドからクエリ文字列/本文を取得する: Slackに投稿するテキストのフィールドを指定

ワークフローを実行します。ダウンロードツールの結果を見ると、DownloadHeadersフィールドにHTTP/1.1 200 OKと出力されているので、成功しているようです。

Slackで投稿先のチャンネルを確認すると、しっかり出力されていました。

なお、今回のワークフローでは5つのレコードを用意しているため、Slackにも5つのコメントが投稿されています。もし1つのコメントとしてまとめたい場合は、1つのレコードの{"text":"＜テキスト＞"}の中に全てのテキストをまとめる必要があります。

最後に

Alteryx Designerを使って、Amazon S3にあるJSONL形式のファイルからデータを取得してSlackに投稿してみました。
今回はS3からSlackへの投稿のテストのため、元のデータにあるsubjectなどをそのままにしています。この辺りは分かりやすいテキストに変更して投稿すると、どんなチケットが来たか見やすくなりそうですね。